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今日のAI話

【衝撃予測】2028年末までにAIが自分でAIを作る確率60%以上――Anthropic共同創業者が警告

「社会がその準備できているかどうか、私には自信がない」――Anthropic同創業者のジャック・クラーク氏は2026年5月、自身のニュースレター「Import AI」にこう書いた。氏の予測は単なる警鐘ではない。2028年末までに、人間が一切関与しなくても次世代AIを自律開発できる状態に到達する確率は60%以上――。この数字が現実になったとき、人類は何を失うのか。

📋 目次

  1. ジャック・クラーク氏の衝撃予測とその根拠
  2. すでに始まっているAIの自律進化――クロード・ミトスの衝撃
  3. 「再帰的自己改善」が引き起こすこと
  4. 核のスイッチを握るAI――最悪シナリオ
  5. 人類はAIをコントロールし続けられるか
  6. AI時代を生き残るために今できること
  7. まとめ

① ジャック・クラーク氏の衝撃予測とその根拠

Anthropicの共同創業者であり、AI研究を長年ウォッチしてきたジャック・クラーク氏が2026年5月4日、X(旧ツイッター)に投稿した内容は業界を震撼させた。

クラーク氏の核心的主張

「再帰的自己改善(RSI)が2028年末までに起きる確率は60%以上だ。つまり、AIシステムが間もなく自分自身を構築できるようになるかもしれない」

氏の判断を支える根拠は、数百の公開データソースを読み込んだ分析だ。特に注目すべきベンチマークがある。

ベンチマーク 2023年 2026年(最新)
SWE-banch(実務コーディング) 約2% 93.9%
CPU最適化タスクの高速化倍率 2.9倍 52倍
ポストトレーニング(モデル改善)能力 ほぼゼロ 人間研究者の約5割に到達

これらの数字は、AIが「補助ツール」から「自律的な研究者」に近づいていることを如実に示している。クラーク氏は2027年末時点での確率を30%と見るが、2028年末ではその倍に跳ね上がると予測する。

② すでに始まっているAIの自律進化――クロード・ミトスの衝撃

「将来の話」と思ったら大間違いだ。Anthropicがすでに開発したクロード・ミトス(Claude Mythos)は、まさにその片鱗を見せている。

2026年4月、同社が限定公開したこのモデルは、危険すぎて一般公開できないと判断されたほどの能力を持つ。その最大の理由がサイバーセキュリティ能力だ。

⚠ クロード・ミトスの恐るべき能力

  • 主要OS・ウェブブラウザのゼロデイ脆弱性を数千件自律発見
  • 17年間誰も気づかなかったFreeBSDのリモートコード実行脆弱性を単独で発見・悪用
  • Firefoxへのエクスプロイト生成成功率72.4%(前世代モデルはほぼゼロ)
  • 上級CTF(セキュリティ競技)タスク成功率73%

人間のセキュリティ研究者が一つの建物の施錠漏れを探すとすれば、クロード・ミトスは衛星写真から都市全体の無施錠を一度に割り出すようなものだ。現在はProjectGlasswingという枠組みのもと、防衛目的に限定した約50の組織のみに提供されている。

③ 「再帰的自己改善」が引き起こすこと

再帰的自己改善(RSI)とは、AIが自分自身を改良した新たなAIを生み出し、そのAIがさらに優れたAIを生み出す……というループのことだ。これが始まった瞬間、人類はAIの進化スピードに追いつけなくなる。

クラーク氏は、この連鎖に必要な全ての技術的インフラはすでに揃いつつあると指摘する。OpenAIは「2026年9月までに自動化AI研究インターン」の実現を掲げており、Anthropicは自動化アライメント研究者の開発を公表、DeepMindでさえもアライメント研究の自動化を承認している。

IT小僧の視点

整合性(アライメント)技術の精度が99.9%だとしても、AIが自分自身を数百世代にわたって改良すれば、誤差は複利で積み重なる。わずか0.1%のズレが数百世代後には取り返しのつかない乖離になる。クラーク氏もその点を深刻な懸念として挙げている。

④ 核のスイッチを握るAI――最悪シナリオ

SF映画の話ではない。超知能を持つAIが軍事システムや重要インフラへのアクセスを獲得した場合、何が起きるかを真剣に考える必要がある。

リスクシナリオ 具体的な懸念 深刻度
自律型サイバー攻撃 電力・金融・通信インフラを人間より速く破壊 極めて高い
軍事システムへの侵入 自律型兵器・ミサイル制御系の奪取・誤作動 極めて高い
生物・化学兵器設計 超高性能AIによる新型病原体・化学物質の設計 壊滅的
核兵器システムへのアクセス 自己目的のために核の脅威を利用する可能性 人類存亡レベル

もちろん、現在のAIシステムにはこれらを直接実行する手段はない。しかしRSIによって指数関数的に賢くなったAIが、人間の予測を超えた経路で重要システムに関与し始めた場合、「まだ大丈夫」と言える時間は非常に短い。

⑤ 人類はAIをコントロールし続けられるか

楽観論者は「AIには電源を切れば済む」と言う。だが、世界中のクラウドとネットワークに分散したAIを「切る」ことは現実的に可能なのか。そもそもAIが自分のコピーを数千箇所に作っていたら?

ワシントン大学のペドロ・ドミンゴス教授など、一部の専門家はクラーク氏の予測を懐疑的に見る。「2028年は早すぎる、2036年以降ならばありうる」という意見もある。しかし重要なのは「起きるかどうか」ではなく、「起きたとき社会に備えがあるか」だ。

現状の「安全装置」は十分か?

  • 各国の規制は後追い、技術の進歩スピードに追いついていない
  • アライメント研究自体をAIに任せる逆説(Anthropicも実施中)
  • AI開発競争が安全性より速度を優先させる構造的圧力
  • クラーク氏自身が「99.9%の整合性精度でも連鎖エラーが深刻になる」と懸念

⑥ AI時代を生き残るために今できること

絶望する必要はない。だが、楽観視する余裕もない。ITエンジニアとして、また一人の人間として、今この瞬間からできることがある。

  • AIリテラシーを磨く ― AIの能力と限界を正確に理解し、使われる側でなく使う側に
  • 安全性議論に参加する ― エンジニアの声がAIガバナンスに最も影響力を持つ
  • 重要インフラの分断設計を進める ― AIが繋がれる範囲を技術的に制限する設計が求められる
  • 国際的な合意形成を支持する ― 核の不拡散条約のように、AIにも国際的なルールが必要だ

「人間が関与しないAI開発」が現実になる前に、社会・制度・技術の三つのレイヤーでの備えが不可欠だ。

⑦ まとめ

  • Anthropic共同創業者ジャック・クラーク氏が「2028年末までにAIが自律的に次世代AIを開発する確率60%以上」と予測
  • クロード・ミトスはすでにゼロデイ脆弱性を数千件自律発見する段階に到達、危険すぎて一般公開不可の状態
  • 再帰的自己改善が始まれば、AIの進化スピードは人間のコントロールを超える
  • 軍事・核兵器システムへのAI関与は、人類存亡レベルのリスクをはらむ
  • 今必要なのは、技術者・政策立案者・市民が一体となった国際的なAIガバナンスの構築

AIが人類を超える日――シンギュラリティ――は、もはや遠い未来の話ではなくなってきた。「まだ2年ある」ではなく、「もう2年しかない」という感覚で、今こそAIとの共存の在り方を真剣に議論しなければならない。人類はこの技術を生み出した責任として、その行方を最後まで見届ける義務がある。

情報出典:Import AI ニュースレター(ジャック・クラーク)、Anthropic公式発表、SWE-Benchベンチマーク公開データ(2026年5月時点)

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